Medio ciento de entidades de siete países trabajando de manera coordinada para conseguir, a través de las tecnologías más inteligentes, mejorar la seguridad de las personas y proteger su salud. En esto consiste DistriMuSe, Distributed multi-sensor systems for human safety and health, un “megaproyecto” europeo dotado con un presupuesto de 34,7 millones de euros, de los que cerca de 500.000 le corresponden a la Universidade de Vigo y, más concretamente, a atlanTTic, su Centro de investigación en Tecnologías de Telecomunicación, desde donde participan en esta iniciativa 14 investigadores e investigadoras, dirigidos por Felipe Gil y Pablo Fondo, del Grupo de Tecnologías de la Información.
El proyecto, coordinado por el Centro de Investigación Técnica VTT de Finlandia, busca incrementar la seguridad humana mejorando la detección de la presencia y el comportamiento humanos mediante sistemas multisensor y de aprendizaje automático. Partiendo del hecho de que las actividades cotidianas de cualquier persona están asistidas por una variedad de dispositivos tecnológicos inteligentes, desde teléfonos móviles, hasta sensores de salud pasando por aspiradores autónomos, robots industriales y coches cada vez más autónomos, los socios del consorcio DistriMuSe destacan que la importancia de que la interacción con estos dispositivos sea cada vez más fluida, un aspecto que ofrece un gran potencial, pero que también expone a desafíos tecnológicos y trae consigo ciertos riesgos.
Usuarios y usuarias esperan que los servicios que prestan estos dispositivos estén siempre disponibles, pero también quieren que desaparezcan discretamente cuando no se precisan. Para conseguirlo, la tecnología precisa disponer de sensores que capten la presencia humana, su estado mental y físico, sus actividades e intenciones y, para eso, deben estar equipados con sensores e inteligencia dirigidos a comprender realmente a su homólogo humano, lo que incluye monitorear estados físicos y mentales y reconocer actividades o intenciones sin descuidar la privacidad o la protección de datos.
“Buscamos potenciar los sistemas de sensorización presentes y futuros”
“Buscamos potenciar los sistemas de sensorización presentes y futuros con una arquitectura distribuida que permita que los sistemas que se les ofrecen a los usuarios y usuarias finales sean más transparentes, ubicuos y satisfactorios”, apunta el catedrático Felipe Gil, al tiempo que explica que para lograr este objetivo participan en el diseño de una arquitectura distribuida que implementa nuevos servicios apoyados por la inteligencia artificial, de forma automática y autónoma.
Con el objetivo de que la “monitorización” sea discreta y continua, se utilizan tecnologías de detección como el radar, el lidiar, las cámaras y los dispositivos portátiles. Al desplegar múltiples sensores, las soluciones permitirán una mejor cobertura, tanto en el tiempo como en el espacio, además de mejorar la precisión. La gran cantidad de datos generados por estos múltiples sensores se procesará de forma eficiente, distribuyendo los cálculos necesarios entre los recursos disponibles.
Tres casos de uso: salud, seguridad vial y robótica industrial
DistriMuSe considera tres caos de uso: aprovechar el diagnóstico basado en mediciones en la casa para resolver problemas de salud, proteger peatones y ciclistas con soluciones de tráfico automatizadas y facilitar la interacción segura entre humanos y robots en el entorno de una fábrica. “Son casos de uso amplios que buscan resolver problemas comunes, especialmente los dos primeros (salud y seguridad vial). El tercero (robótica en industria) es más particular, pero sigue afectando a un número de situaciones elevado”, explica el responsable en la UVigo del proyecto, quien también hace hincapié en que, “en cualquier caso”, los tres pretenden ser ejemplos de las aplicaciones “universales” de los resultados tecnológicos del proyecto.
Es especialmente relevante el primer caso de uso, ya que en él también participa el grupo de Tecnologías multimedia dirigido por Carmen García Mateo. En él, se trata de acercar tecnología para utilizar el audio como una fuente de información que contribuya a la monitorización de las actividades diarias de personas con deterioro cognitivo leve y/o personas mayores.
La UVigo como experta en 5G
DistriMuSe arrancó el pasado 1 de mayo y durará 36 meses. La reunión de lanzamiento tuvo lugar en Helsinki y en noviembre tuvo lugar un nuevo plenario en la zona de Stuttgart, en Alemania. Se trata de la continuación del proyecto NextPerception, otro megaconsorcio europeo en el que también participó la Universidade de Vigo y en el que se buscaba crear una nueva generación de tecnologías de detección inteligentes. “Nos invitaron a participar por nuestro trabajo en las redes 5G y en los servicios de cómputo sobre ellas”, explica Gil, quien recuerda que en ese proyecto también participaron más de 40 socios de siete países.
En esta ocasión el consorcio DistriMuSe está formado por 50 entidades de siete países (Finlandia, Italia, Alemania, República Checa, Bélgica y Países Bajos) entre los que se encuentran universidades, centros de investigación y numerosas empresas. La representación española incluye las empresas Acorde Technologies, Safran Electronics and Defense, Evotel Informática y HI Iberia Ingeniería y Proyectos.
